求求你赚钱吧 第1050章

　　『弘树之所以当初中断了人工智能‘诺亚方舟’的研发，就是因为他无法保证人工智能是否被用于安全有益的方向。

　　』

　　『为了钱，商业公司什么都做得出来，辛朵拉是个很恶毒的家伙，她绝对会为了保证利益，忽视人工智能的安全性，哪怕埋下隐患也在所不惜，这样的强大能力被一个居心叵测的个人或者组织掌控，是极其危险的。

　　』

　　『弘树留给你的礼物，需要一定的算力才能解开，这要么意味着你已经决定研究这个方向，配备了超额的硬件，要么意味着当前的时代硬件发展已经到了他原本的馈赠不再重要的地步，现在是前者。

　　』

　　『我开源这个项目，选择组建非盈利公司，是为了回避无休止的竞争问题，避免那些同行为了和我们抢时间，从而忽视开发隐患的可能性，因为我们并不和他们形成直接较量，他们大可放心地打磨自己的产品。

　　』

　　『更重要的是，我希望以此为契机，吸引更多的人才，打造那一扇最后的安全门。

　　』

　　『在公司章程里，放弃竞争条款我会列为第一项，最优先选项。

　　』

　　『当有人比我们更接近实现强人工智能的时候，我们会从竞争转向合作，用自己的资源和经验帮助对方实现目标。

　　』

　　『这是因为，那个时候我们依旧会拥有提供建议的话语权，我想没有人会放弃我们的研发力量，如果完全竞争的情况下，作为竞争对手，是不可能愿意听我们这些关于安全性的问题的废话的。

　　』

　　『所以保持非盈利，具备竞争力，最重要的是只有这样，才能把这个深度学习模型作为基石，推广开去。

　　』

　　『我准备了10亿美元作为基本资金，或许这还不够，但是不用担心，我会留出更多。

　　』

　　『弘树当初打开的潘多拉魔盒，似乎什么东西都没有出来，也似乎出来了许多东西。

　　』

　　『飞翔的小船或许依旧隐匿在互联网的某个角落里，我希望它再度出现的时候，看到的不是一片死海。

　　』

　　『正规的商业合同我会在稍后送来，你应当和家里人商量之后，再考虑是否签字。

　　』

　　『我尊重你的意愿，倘若你打算自己组建团队，基于此进行研发并且进行商业操作，我也理解，届时我会予以支持，但请认真考虑我的提议，谨付寸心，希垂尺素。

　　』

　　『最后——托马斯·辛朵拉就是个他妈的臭傻逼！

　　』

　　“……”

第696章 阿尔法狗要改名了

　　“新的公司，就叫‘未来开放AI’。”

　　“嗯……未来开放……OFAI——还有呢？”

　　“公司章程第一条是放弃竞争条款，第二条是辛朵拉是个傻哔。”

　　“额——这个应该不太好写上去。”

　　“那就冲她的画像吐口水！”

　　“这是哪里来的古墓派么？”

　　“行吧算了，反正托马斯·辛朵拉得坐257年牢，这辈子出不来了。”

　　坐几百年牢听起来很古怪，但事实就是为了对应废除死刑的一种做法。

　　别觉得合众就全面废除死刑了，人家现在也有判死刑的，主要看各州法律。

　　但是在一些没有死刑的地方，如果只是单纯无期徒刑，反而算是个不打不小的漏洞。

　　无期变有期，有期悔过良好吧啦吧啦，最后减刑，一件件一桩桩很快就能出来了。

　　但是这判了几百年，减刑再怎么也减不到出狱的地步，和无期徒刑其实差不多。

　　更重要的是把托马斯·辛朵拉扔进去的，是秦琉璃这种一手遮天的大反派大BOSS。

　　辛朵拉可谓是铁骨铮铮，不道歉、不赔偿、不求谅解，豁出257年大好年华叩问法律公正。

　　这倒也算是给弘树稍微出了口恶气了…　　毕竟除了逼死弘树和亲手攮了别人一刀之外，她就是个科技股骗子，没啥特别反人类的罪行。

　　要不是有秦琉璃过问，以她本身的身份和牵扯的那些事情，说不定十几个月就出来了。

　　“新公司规模，真的按照十个亿现金给吗？”

　　“不，现金可以缓一缓，主要是给硬件和其他的支持，但是招募人手的现金还是要给足的。”

　　不这样的话，很难找到大手子来帮忙，不能光谈理想，要谈面包和牛奶。

　　当初Open AI——就是另一个世界线做GPT的前身，差点就被拖死了。

　　原因就是没钱，那些个大佬来了又走，甚至有的来了还没走就被挖了墙角。

　　虽然最开始的时候OpenAI说是融资了十个亿，但是资本的尿性想想都知道不可能是一口气就给真金白银。

　　实际上也确实是没有到位，一笔笔的钱维持基础运营都费劲，拖了又拖。

　　当时的所有项目加上运营经费，一共一年也就四百多万美金，妥妥的非盈利小清新理想主义公司。

　　后来还是换了CEO，换成了一个搞钱很有门路的奥特曼，这才一口气拉来了一百亿。

　　没错那哥们儿真名就叫San Altman，就挺牛逼的…　　不过还是叫他山姆算了，山姆拉到的微软的投资，号称一百亿，也不全是钱。

　　更多是硬件啊云服务器的代金券之类的支持，微软干这事儿还挺像是给自己打了个超级广告的。

　　“如果是把生成式预训练作为主要路径，设备规模一定要跟上，花费很大。”

　　“哦——这就是之前陈工和兰工说的，那个用硬件堆叠训练时间的方式么？”

　　“嗯……另外农兰的姓是兰？她不是姓帕侬荣吗？”

　　“暹罗那个名字和姓氏太混乱了，兰工自己都不乐意用，所以她给自己起了个国语名字就叫兰农兰。”

　　“这都什么怪名字……算了，她喜欢就好。”

　　艾丽娅对于这种奇怪名字的接受程度，都比对暹罗的奇怪姓氏名字接受程度高。

　　广义角度上，其实暹罗人的名字有比较直白的。

　　比如农兰小姐姐的全名：农兰·帕侬荣，听起来其实就还阔以记住。

　　但是普通暹罗人还会在名字面前加一个冠称，好在口语喊叫的时候并不把冠称加进去，只是简化为坤。

　　因此在暹罗，用比较尊重的方式喊农兰小姐姐，就应该是‘坤农兰’，意为农兰小姐。

　　这坤来坤去，总容易让艾丽娅想起某位故人…　　如果到这里都还好，艾丽娅都还可以记得住。

　　可怕的是暹罗人的赐姓以及爵位头衔，这些东西都得堆到名字里。

　　最典型的莫过于国王、王后这种，比如说对王后的尊称是『颂德帕波隆拉栖尼』。

　　这一串在国语里是音译的，加到名字里跟说贯口差不多。

　　国语意译的一个XX王后，几个字就完了，言简意赅。

　　可是人家的全称，放到书面之类的，就应该是『颂德帕娘昭·XX·帕波隆拉栖尼娜』。

　　颂德，意为尊者，是对王族长官、王族长辈或僧侣尊长的尊称。

　　帕娘昭系，是对国王正式配偶的尊称。

　　娜，意为依赖者，指曾经替国王管理过国家的王后。

　　所以连起来能读顺溜的，完全可以竹板儿这么一打，别的咱不夸，叽里咕噜叽里呱啦…　　估计农兰小姐姐也是被自己的书面名字整得挺烦的，干脆就弄了个新名儿。

　　反正用她自己的说法，这辈子都不会再回暹罗的。

　　她爸爸妈妈都已经不在了，原因不愿回想，更不想去回忆那片伤心地。

　　所以艾丽娅还让行政部的秘书团记了个事儿，新的员工小区修好之后，提醒她分一套大豪斯给对方。

　　艾丽娅在发散思维，思考兰农兰小姐是不是能够拿东煌的永久居留身份证的时候，乐乐发出惊呼。

　　“哇……这么费硬件啊？”

　　“怎么了？”

　　“我看到陈工的会议纪要了，她认为这个东西所需要的硬件算力，可能每六个月就要翻一倍。”

　　陈工自己就是做硬件设计的，很清楚以当前的硬件水准来说，这东西是个什么可怕的吞金兽。

　　艾丽娅则是表示陈工的猜测太保守了，这不能基于摩尔定律来算，三个月可能就要翻一倍。

　　“那不是无底洞？”

　　“不，恰恰相反，这是挖互联网公司根基的东西。”

　　“它只是个语言模型啊，就算是训练好了……好吧还不一定能训练好……”

　　“训练它其实很简单，生成式预训练和以往对于人工智能的人工标准训练不同，完全不同。”

　　为什么说弘树留下来的这份礼物是基石，因为这降低了训练的门槛。

　　传统的AI聊天机器人，是需要大量提前准备好的资料进行‘喂养’的，都得是人工制作的材料。

　　那些一问一答的对话，是以任务为导向，你告诉它一加一等于二，然后再问，它就知道一加一等于二。

　　可是生成式预训练不需要人工标注，一旦通用语言模型制作出来，那么完全可以拿人类现有的资料直接训练。

　　AI能够自己根据理解，去进行学习。

　　这次你再告诉它一加一等于二，那它就会记住一和二的概念，然后你问它一加二等于多少，它就会算出来三。

　　理论上人类现有的所有文字资料，都可以作为训练数据直接喂给 AI 去学习。

　　这就远远大于现有的任何人工制作的数据集，反向也就极大地拓展了它的上限。

　　当然啦，这一切都需要海量的算力作为支持，全都是钱…　　乐乐一时间无法理解这个东西怎么挖了互联网公司的根，艾丽娅反问了她一个问题。

　　“你平时怎么上网的？”

　　“就——正常上网啊。”

　　“你查询资料，用什么。”

　　“搜索引擎？”

　　“如果未来你有一个语言助手，你只需要问它问题，它就会帮你收集资料，分析答案，免去了你自己搜索寻找的过程呢？你觉得方便吗？”

　　“方便啊，这不就相当于给我找了个助理么，挺好的。”

　　“但是对于传统的掌握互联网流量入口的厂家来说，这就是要了他们的命……”

　　“诶？”乐乐愣了下，然后回过神：“啊！对哈！”

　　“这是一部分，更重要的是这样的硬件需求，能够带动我们的硬件研发，它对于CPU和GPU的需求都是海量的，陈工之前说要搭建的那个模型——你看看，需要多少硬件。”

　　“陈工的图形计算模型……20万个CPU，800张显卡。”

　　“这样的硬件服务器，理论上可以把这个模型的学习时间，一天相当于人类的一百年。”

　　艾丽娅说着摊开手：“但是你觉得这就够了吗？他们当然可以在这些硬件基础上反复使用，但总得有个硬件基础不是，这不是钱啊？我说非盈利，是OFAI公司本身，而不是我艾氏集团就不盈利了。”

　　事实上在另一个世界线，硬件烧钱比这个还严重。

　　2018年的时候，OpenAI训练AI区打游戏，打Dota2。

　　以前他们没钱，搞训练只敢打1V1，拉到钱之后硬气了，直接上5v5正式比赛。

　　有钱到什么地步呢？

　　他们为了训练这个AI，在多台服务器上同时运行对局，让AI进行并行训练。

　　用12万8千个CPU和256块显卡干这事儿，一天就可以让AI累计相当于180年的游戏对局时间。