求求你赚钱吧 第1051章

　　就这样，到了第二年，他们的AI以2:0干掉了人类方的顶级战队，名噪一时，堪比当年的阿尔法狗。

　　乐乐摸着下巴，说这个门槛这么高，万一研发者没钱岂不是就烧不过大厂了，只能被兼并？

　　“这就是为什么我们要开发云计算服务，提供云算力支持。”

　　乐乐懂了，这样的话，投出去的钱还能流回来，而且还能给自家的硬件打广告。

　　就像是可耻的员工工资回收计划一样，这都是阳谋。

　　大小姐给员工开那么高的工资，提供那么好的配套服务，其实都是为了狠狠地偷吃他们的猫饼干啊！

　　别以为公司管饭就没什么花销，日常生活所需满足了，就会开始产生更高的需求。

　　有房子了，要不要装修？

　　市面上好的装修啊家电消费大件啊，艾氏集团杵着呢，买了就把钱又送回给艾丽娅了。

　　有了房子，得有车吧？

　　万一以后艾氏集团出明月系列的中端家用车，这又是一个大鱼池。

　　更别说爱丽来这种可持续性竭泽而渔的商超，进去逛一趟能空着手出来，要么是有大毅力的，要么是真没钱…　　艾丽娅之前甚至打算把东煌这边的茶叶供货商整合一下，不说干碎立顿之类的大目标，起码买茶叶能直白点。

　　像是茶叶啊、贵金属首饰之类又花钱又不容易找到可信销售点的东西，以后都会作为爱丽来的狩猎目标。

　　桀桀桀…　　以后消费者无脑来买，钱就让我无脑来赚——双赢啊！

　　这也是为什么艾丽娅之前用那么高调的方式处理爱丽来商超的事情，因为这影响她的大计划了。

　　更搞笑的是事后爆出来不少友商的同款事情，比如说商超差点打人啊，商超员工和顾客吵架之类的。

　　新闻媒体就是这样，出了什么热点之后就开始集中报道相关的热点，搞得像是全世界都是在模仿犯罪一样。

　　实际上这些事情在这片大地上，理所当然每时每刻都在发生，新闻报道出来的甚至都还是少的。

　　可是信息茧房嘛，新闻信息渠道就这么多点，他们一集中报道，就给人‘全世界都在讨论这个’的错觉。

　　这也是未来大语言模型成长到私人助手之后，对现有信息传播渠道根基的又一冲击。

　　更可怕的是如果这样的能力完全不受监管，掌握在资本或者是个人的手里，那信息茧房可就真的牢不可破了。

　　那些友商出了事儿之后，有装死的，然后被网友各种拷打：看看人家爱丽来！

　　你们干的这叫什么事儿！

　　也有出了事之后高调处理，上纲上线，一副你们尽管查，我问心无愧的——然后就被查出来各种问题。

　　网友们依旧对其进行拷打：看看人家爱丽来——你们也配和人家比！

　　只能说打铁还需自身硬，屁股不干净，大抵如同丰田。

　　好端端的销量增加，一旦变成了送检，就掐脖喘不上气了。

　　艾丽娅本来还想关注一下友商爆炸的新闻，毕竟对比一下其实还挺爽文的，上下衔接爱丽来的表现。

　　可是看了一圈，发现那玩意儿不太好看，相比起来最后的爽快，更多是扯皮拉血压。

　　毕竟对于寻常顾客来说，那些鸡掰商超虽然没有法务部之类的豪华阵容，也是能够耗得起的庞然大物。

　　维权维权，中间花费的精力和资源，还有精神内耗，加起来远远超过正常情况下的一点小矛盾小不忿。

　　或许这就是老祖宗为什么经常说息事宁人，退一步海阔天空之类的，乍一听很窝囊很怯懦，实际上这都是生活经验，老祖宗的智慧，他们希望自己的子孙能过好自己的小日子，比什么都强。

　　当然啦，艾丽娅也不干看着，她已经让法务部准备进行公益诉讼、集体诉讼之类的活儿了。

　　友商友商，先开一枪——你对顾客不仁，别怪我对你不义！

　　什么？

　　有我什么事儿？

　　我乐意！

　　不服你咬我啊！

　　反正艾丽娅在这一块儿闹得还挺欢的，典型的良币驱逐劣币。

　　她不介意把这些经验教训带到其他行业，比如说AI，比如说手机之类的，都可以借鉴。

　　“就这样，在东郊研究所这边，重新分一块地盘出来给OFAI……嗯，或许可以问问天海官方，要点补助什么的？”

　　艾丽娅摸着下巴，思索着怎么搞点补贴，但是更重要的是声势要大，要把OFAI的名声打出去。

　　说起来，当初AI怎么出名的来着…　　阿尔法狗？

　　放下手里的文件，艾丽娅问乐乐会下围棋吗。

　　“会啊，我业五呢。”

　　“哦，业五——啊？！多少？！”

　　“业余五段啊，怎么了？”

　　“你业余五段？！”艾丽娅瞪大了眼睛。

　　业余五段说是业余，实际上已经是很高的水准了，就相当于放到大学里面，都得是211名校这种。

　　“最开始我以为业余五段能高考加分嘛，后来才知道是可以办理二级运动员资格，实际上我有二级运动员等级的，这加分又不能叠加，没啥用，而且二级运动员有效三年，围棋业余五段有效期才两年。”

　　乐乐挠着头，充分展现了这个傻乎乎的丫头的学霸本质。

　　“……过几天，我给你找个下围棋的对手。”

　　“啊？”

第697章 大汉棋圣！

　　“太水了——”

　　“啊？什么？”

　　“当然是下棋，不然还能是海獭啊……这AI下棋好蠢啊！”

　　乐乐松开鼠标，歪着脑袋看屏幕：“大小姐说这东西能够干掉世界第一，我怎么觉得它连小学生都干不掉？”

　　时间如同白驹过隙，距离艾丽娅创办OFAI这一世界科技发展里程碑已经五天了！

　　好吧，虽然已经五天了，但是这个里程碑目前并没有什么人在意就是了…　　乐乐倒是真的被扔来当测试员了，艾丽娅这才发现乐乐还挺好用。

　　艾氏集团目前几乎所有项目她都能当测试员，上到赛车，下到超市试吃。

　　围棋啊游戏啊什么的她也很可以，从这个角度来说，乐乐倒还挺天才的。

　　“安小姐，你觉得它的棋力大概相当于什么段位？”

　　“不好说——太弱了——大概业余二三段？”

　　围棋段位是九段最高，一段最弱，业余分级倒是不太一样。

　　但是业余一段其实就已经算是入门了，毕竟这算是真正能够理解围棋的定式和布局之类的概念，干掉了一大半的臭棋篓子。

　　虽然说放在围棋这种吃天赋的头脑运动的大范畴里，这大概还是小学生级别的存在。

　　业余二三段大概算是小学生毕业？

　　毕竟职业棋手算是大学生没啥问题，

　　乐乐复盘了一下，觉得这个叫阿尔法狗的AI——话说为什么大小姐非要起这个名字——已经能够应用定式和布局。

　　但是还是太死板了，给人一种拿着打谱的资料生硬模仿的错觉。

　　“话说从这个角度来说还真是便利啊，我小时候学围棋，可没有这么方便的棋谱资料什么的……”

　　虽然阿尔法狗还是很笨，但是学得确实很快，这或许也因为学习资料足够多。

　　乐乐小时候学围棋，是跟着她师傅安然学的。

　　以安然的人脉和手段，在那时候都很难在第一时间搞到最新的对弈资料，可想而知这个圈子的信息闭塞程度。

　　互联网兴起之后，慢慢地这一切才开始变得大众化娱乐化，再加上许多爱好者的涌入，如今倒是确实方便多了。

　　从这种普及文化的角度来说，继聂老之后再度将围棋推到大众视野之中的战老，确实也对得起聂老的‘都哥们儿’的评价，这要是放到任何一个运动业界里，那都是业界乐见的推广大使级别人物。

　　只可惜这个世界线艾丽娅还找了一圈，没有找到那位大可爱，或许是名字不对，也可能是还在专心下棋。

　　上打五十几岁前任女子第一，下打七八岁未来女子第一，这种时间刺客确实不是能轻易捕获的。

　　负责测试的程序员不太懂围棋，他们只是记录着乐乐也看球不懂的资料，间或问几句感受。

　　乐乐打了个哈欠，觉得有点无聊。

　　她相信艾丽娅的判断——她相信艾丽娅的所有判断——问题是她不太相信硬件和时间。

　　大小姐的眼光有时候太长远了，长远到给人一种‘这种事情她亲眼见过’的感觉。

　　但是如果把事情拉长了看，那么那些长远的事情只能说是必然发生的，是大势的一环。

　　区别在于正常人大多数只能是被动接受，而艾丽娅以她的身份和能力，极有可能是搅动大势的一员。

　　嗯，这么说的话怎么给人的感觉有点像是不列颠搅屎棍…　　但是AI什么，人工智能取代简单重复劳动什么的，总感觉还好远啊。

　　“第三轮测试结束了，休息一下吧安小姐，等下进行第四轮。”

　　乐乐哦了声，也没离开，只是随手点着鼠标，看着之前的复盘。

　　这年头已经有电脑AI充当NPC下棋的软件了，在雅达利还霸占游戏行业的时候就有了。

　　毕竟虽然3D游戏没有大热，但是棋牌游戏和球类游戏早就出现——这东西不吃图形计算性能，吃CPU的。

　　像是FC上面就有个很有名的游戏就叫象棋，乐乐还挺喜欢玩的。

　　就是有点受不了大师级的AI老是长考，搞人心态。

　　乐乐当然知道这是算力的问题，小孩和老头的算力基础是一样的.

　　但是老头‘思考’的时间更多，用算法运算到后续棋数也就更深，客观上给人一种这老头确实有点东西的感觉。

　　不过那个老头即便是长考拉满了，运算能力也就那样，大概业余三段？

　　而这个阿尔法狗更水了——吃了那么多硬件配置诶——也是业余三段！

　　好吧围棋和象棋不同，但是FC红白机才几百块，阿尔法狗的硬件配置光是CPU就有48个。

　　过了一会儿，第四轮测试开始，乐乐最开始还有点漫不经心，可是很快就严肃了起来。

　　“嗯？”她坐直了身子，看着屏幕上面的对方的落子，皱起眉头。

　　自己可是拿的白子啊，天生胜率更高，怎么这前五十手还能被压的。

　　对面这突然怎么回事？

　　脱胎换骨了吗？

　　她认真地和对方交锋起来，一百五十手之前，白子甚至都已经到了一个相当不妙的局面。

　　一直到官子阶段，她才打出防守反击，二百手势均力敌，手确认翻盘赢了。

　　程序员探头过来：“安小姐，这次的感觉怎么样？”

　　“你们做了什么？”她看了看手表，确认自己只是下了几盘棋，而不是烂柯棋盘，过了几十年。

　　“实际上，我们换了个新的阿尔法狗，这是2.0的版本。”

　　“啊？”

　　“1.0的版本，我们是基于蒙特卡罗树搜索算法和深度学习算法。”

　　对方翻了翻手里的资料：“但是光是采用学习的办法，进度很慢，MCTS算法用于搜索最优解，深度学习算法用于评估局面和预测对手的下一步棋，从这个角度来说，安小姐你认为它是有进步的业余棋手水平倒也没错，因为它是基于你的实力来进步的，而且会在很长一段时间弱于你。”

　　乐乐就像是1.0的老师，能从她这里吃到多少教训，阿尔法狗就能有多少进步。

　　但是阿尔法狗2.0不同，有钱的实验室决定使用氪金打法。

　　他们采用了更加先进的深度学习算法，不依赖人类棋谱，主要靠自身的互博训练。

　　在部署了大量的硬件设备之后，让阿尔法狗2.0通过自我对弈的方式不断学习，从而更接近于围棋的最优策略。

　　在这个基础上，仅仅只是半天时间，阿尔法狗2.0就从零开始积累了大概20年的下棋经验。

　　理论上硬件还能再堆叠，说不定并行算法帮助下能够真的像是烂柯棋局一样，一盘棋相当于一百年。

　　所以从这个角度来看，有没有可能烂柯百年是一次基于大自然的超现实天道计算机自然学习演变？

　　当然啦，人类总是爱在这个事儿上胡思乱想。

　　刚有书籍的时候，觉得世界是一本巨大的书，上帝在上面创作。